Detail Cantuman Kembali
optimasi koordinasi directional over current relay (DOCR) pada jaringan distribusi multi-loop dengan pembangkit tersebar menggunakan metode genetic algorithm (GA)
- Bagikan:
Jumlah pemadaman atau gangguan yang terjadi pada suatu sistem tenaga listrik menjadi acuan dalam menentukan keandalan suatu sistem tenaga listrik. Sehingga untuk menjaga keandalan tersebut dibutuhkan suatu sistem proteksi yang koordinatif dalam suatu sistem kelistrikan. Salah satu solusinya adalah dengan adanya pembangkit tersebar dengan bentuk sistem distribusi multi-loop. Pembangkit tesebar atau sering juga disingkat dengan DG merupakan sebuah pembangkit listrik berskala kecil yang biasanya dihubungkan pada sistem distribusi. Selain itu pengkoordinasian proteksi pada sistem multi-loop merupakan hal yang menantang bagi para peneliti, terlebih lagi pada sistem multi-loop yang terkoneksi dengan pembangkit tersebar (Distributed Generation). Salah satu penyelesaian dari tantangan tersebut yakni dengan mensetting Directional Over Current Relay (DOCR) pada sistem distribusi multi-loop dalam keadaan lowset, sehingga waktu operasi rele tergantung dari besaran arus gangguan. Untuk mengurangi kesulitan dalam koordinasi proteksi pada sistem multi-loop, beberapa parameter yang harus diperhatikan antara lain nilai TDS (Time Dial Setting), CTI (Coordination Time Interval), dan waktu operasi pada setiap rele primer dan rele back-up. Penelitian ini akan membahas sistem distribusi multiloop plant IEEE 9-Bus dengan pembangkit tersebar menggunakan Genetic Algorithm (GA). GA sendiri adalah algoritma pencarian adaptif acak berdasarkan mekanisme seleksi alam dan genetika alam. Dimana hasil dari penelitian ini didapatkan nilai time delay pada perhitungan sebesar 5,09305 second. Sedangkan pada perhitungan menggunakan genetic algorithm didapatkan nilai time delay sebesar 3,6027 second. Sehingga dapat disimpulkan nilai time delay akan lebih optimal jika menggunakan genetic algorithm dibandingkan dengan menggunakan perhitungan manual. Hal ini dikarenakan nilai total time delay yang dihasilkan pada perhitungan menggunakan genetic algorithm lebih minimum dan lebih cepat dari pada menggunakan perhitungan manual.
623.21.17 Nur o
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2021
Surabaya
x, 78 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...